对外经贸大学统计学院：统计学领域的办学底蕴与学科实力
作为教育部直属全国重点大学，对外经济贸易大学不仅是首批"211工程"和"双"建设高校，更在财经类学科领域形成了鲜明特色。学校涵盖经、管、法、文、理、工六大类学科，下设18个学院及研究生院，拥有2个国家级重点学科、6个博士后流动站、7个一级学科博士点等丰富的教育资源。
其中，统计学科的发展尤为突出——自1951年设立新中国首批外贸统计课程以来，该校统计教育始终走在行业前沿。上世纪80年代率先突破传统"统计学原理"框架，引入西方统计学教学模式；如今已构建起本、硕、博完整的人才培养体系，覆盖统计学博士、经济统计学学术型硕士、应用统计学专业学位硕士等多个层次，同时开设经济统计学、金融数学两个本科专业。学院下设经济统计系、数据科学系等四个教学系，以及统计与决策研究所、大数据与风险管理研究中心等多个研究机构，为教学科研提供了坚实支撑。
为何选择商务智能与数据分析方向在职班？
在数字经济高速发展的背景下，数据已成为企业决策的核心资产。部门、金融机构（银行/保险/证券）、互联网企业、市场调研公司等对具备数据挖掘、商务分析能力的专业人才需求激增。对外经贸大学统计学院基于这一趋势，结合自身统计学学科优势，特别开设统计学专业（商务智能与数据分析方向）在职课程培训班，旨在培养既能掌握复杂数据处理技术，又能将分析结果转化为商业策略的复合型人才。
五大核心培养优势解析
- ● 入学门槛灵活：大专及以上学历即可申请，采用"先学习后考试"模式，为学员留出充足时间夯实知识基础，降低学习压力。
- ● 学科融合优势：依托学校强大的财经学科背景，以统计学一级学科为核心，强化统计理论与实际应用的结合，重点培养服务于金融、保险、证券、互联网等领域的专业人才。
- ● 双师型师资保障：学院构建了"校内教授+行业专家"的双师团队。40余名学界、业界导师深度参与教学，定期邀请实战经验丰富的企业高管、机构专家开展公开课，从政策解读、理论研究到实践操作多维度赋能学员。
- ● 国际化视野拓展：与美国、英国、新加坡等多国高校建立合作，通过定期邀请国外统计学者开展开放性授课、学术交流活动，及时传递国际统计学前沿研究方向，帮助学员拓宽研究视野。
- ● 实战能力培养：采用启发式教学、案例研讨、情景模拟等多元教学方法，通过案例分析、模拟训练、社会调查等实践环节，重点提升学员运用理论解决实际问题的能力。
课程体系：覆盖数据全生命周期的系统化学习
培训班课程设置紧密贴合行业需求，划分为五大模块，涵盖从基础理论到前沿应用的完整知识链条，采用面授与线上结合的灵活授课方式，单模块课时6-12节不等，兼顾学习深度与时间灵活性。
| 模块分类 | 核心课程 | 授课方式 | 课时 |
|---|---|---|---|
| 基础课程模块 | 现代统计学、应用回归分析、大数据理论与实务 | 面授或线上 | 12节/科 |
| 专业课程模块 | Python数据分析、数据挖掘与人工智能、商务数据分析 | 面授或线上 | 12节/科 |
| 大数据应用模块 | 数据库与可视化、经济大数据与宏观预测、市场调查与经济指数、金融大数据与投资管理 | 面授或线上 | 12节/科 |
| 大数据前沿模块 | 大数据应用前沿讲座 | 面授或线上 | 6节 |
| 选修课程模块 | 网络爬虫技术与案例、数据库构建、市场调查与指数构建 | 面授或线上 | 灵活安排 |
通过这样的课程设计，学员既能掌握统计学核心理论，又能熟练运用Python等工具进行数据挖掘与可视化分析；既了解经济大数据的宏观预测方法，也能针对金融投资、市场调查等具体场景制定分析策略，真正实现"学完就能用"的培养目标。
适合人群与学习价值
该培训班特别适合金融机构（银行/保险/证券）的数据分析师、互联网行业的运营数据岗、市场调研公司的研究员，以及统计部门、企业战略规划岗位的从业者。通过系统学习，学员不仅能提升数据处理与分析的专业技能，更能借助对外经贸大学的学术资源与行业人脉，拓展职业发展空间，为晋升管理岗或转型数据专家奠定坚实基础。
