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北京CDA数据分析周末班:零基础转行+企业实战,数据岗位新路径

北京CDA数据分析周末班:零基础转行+企业实战,数据岗位新路径

授课机构: 北京国富如荷教育

上课地点: 校区地址

成交/评价:

联系电话: 400-888-4846

北京CDA数据分析周末班:零基础转行+企业实战,数据岗位新路径课程详情

为什么选择CDA数据分析周末班?

数据经济时代,业务数据分析岗位因"低门槛入职、高潜力发展"的特性,成为零基础转行、职场技能升级的热门选择。国富如荷教育CDA数据分析周末班精准对接企业需求,从技能培养到落地构建完整链路,其核心优势主要体现在三个方面。

打破专业壁垒,文科商科也能轻松入门

区别于技术型数据岗位对编程能力的高要求,业务数据分析更侧重"工具应用+业务理解"。课程特别降低学习门槛:预科阶段设置"工具篇"与"业务篇"双轨预习,文科生通过Excel基础操作、业务指标解读等内容建立数据感知;商科生则从数据治理、企业架构等模块深化业务关联认知。无论原专业背景如何,都能快速进入学习状态。

技能教学紧扣岗位需求,配套服务提升学习效率

课程内容严格对标企业业务数据分析岗招聘要求,重点强化Excel数据清洗、Power BI可视化、SQL数据库查询等高频工具应用。除优质师资外,设置"双师伴学"机制:班主任全程跟踪学习进度,助教团队实时解答技术问题,确保学员在遇到函数公式困惑、模型搭建障碍时,能在24小时内获得针对性指导。这种"教学+答疑"的闭环模式,使学员平均学习效率提升40%。

职业规划+企业对接,路径更清晰

针对"学完如何"的核心痛点,课程设置"数据分析师职业规划课"与"面试技巧一对一辅导"。职业规划老师会结合学员学历背景、工作经验及行业兴趣,定制"初级数据分析师→业务数据主管→数据运营经理"的阶梯发展路径;面试辅导则模拟真实企业场景,从简历优化(突出项目经验)到应答技巧(如业务指标拆解逻辑)进行针对性训练。部分优秀学员更有机会获得合作企业内推资格。

18大模块学什么?从工具到实战的完整能力矩阵

CDA数据分析周末班采用"基础→进阶→实战→"的四阶教学体系,18个模块覆盖数据分析全流程技能,既包含工具操作的"硬技能",也涵盖业务理解的"软能力"。

阶段一:基础夯实(模块1-7)

从Excel入门到Power BI可视化,解决"数据从哪来、怎么处理、如何呈现"的基础问题。预科阶段通过"工具篇"掌握Excel函数(VLOOKUP、SUMIF等)、数据透视表操作;"业务篇"学习企业常用指标(如GMV、转化率)的定义与计算逻辑。进阶到"多维数据分析与可视化"模块时,学员已能独立完成从数据提取到动态看板制作的全流程操作。

阶段二:技术深化(模块8-15)

重点突破SQL数据库查询与Python编程两大核心工具。MySQL与Hive SQL模块解决"如何从海量数据中精准提取所需信息"的问题,通过企业真实数据库案例练习,学员可掌握JOIN多表关联、窗口函数等高阶操作;Python部分则从基础语法到数据清洗(Pandas)、可视化(Matplotlib/Seaborn)逐步深入,最终能完成"Python+SQL"组合查询及自动化报表生成,大幅提升数据处理效率。

阶段三:实战与拓展(模块16-18)

通过"大型数据分析综合项目"将所学技能串联,学员需模拟企业场景完成"数据采集→清洗→分析→可视化→报告输出"全流程,例如某电商平台用户行为分析项目中,需运用SQL提取用户浏览数据,用Python清洗异常值,通过Power BI制作用户分层看板,并最终输出"提升高价值用户留存"的策略建议。选修课部分则提供数据产品设计、行业数据分析(如零售/金融)等拓展内容,满足不同方向发展需求。

哪些人适合报名?覆盖5类核心人群

无论是完全零基础的学生,还是希望通过数据技能升职加薪的职场人,CDA数据分析周末班都设计了针对性培养方案。以下5类人群尤其适合:

  • 零基础学生:无数据相关经验,通过"预科→基础→实战"的渐进式学习,系统建立数据思维,掌握企业所需基础技能,毕业后可直接竞聘初级数据分析师岗位。
  • 转行人士:如原从事行政、客服等岗位,课程通过"项目实战+简历包装+面试辅导",帮助快速积累数据相关经验,缩短转行适应期,多数学员可在结课后2-3个月内拿到offer。
  • 业务部门在职者(产品/运营/营销/财务):掌握数据技能后可提升工作效率——运营岗能通过用户行为数据分析优化活动策略,财务岗能通过成本数据透视表快速定位异常支出,数字化能力的提升直接助力职位晋升。
  • 技术类岗位从业者(研发/中台):补充业务数据分析知识,从"技术实现"向"业务支持"延伸,例如研发工程师掌握数据可视化技能后,可更精准理解业务需求,提升系统开发的实用性。
  • 企业管理者/咨询顾问:通过学习数据治理、数字化转型流程等内容,能更清晰把握企业数据资产价值,在制定战略决策或提供咨询方案时,可基于数据逻辑提出更具说服力的建议。

学习模式与服务保障

考虑到学员多为在职人群,课程采用"周末集中授课+工作日在线学习"模式:周六日上午9:00-12:00、下午14:00-17:00为直播教学,重点讲解工具操作与业务逻辑;工作日晚间开放录播回放及助教答疑,确保学习进度灵活可控。

为保障学习效果,班级实行"小班制"管理(每班不超过30人),班主任会定期跟进学习进度,对缺勤学员进行提醒;结课后提供6个月的技术答疑服务,确保学员在入职初期遇到实际问题时仍能获得专业支持。

CDA数据分析课程现场

(图:CDA数据分析周末班课堂实操场景)

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成立: 2006年

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